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[피씨] 엔비디아, PCIe 타입의 볼타 기반 테슬라 V100을 발표

Dr.Lee | 조회 1209 | 추천 2 | 2017.06.21. 04:37 http://drmola.com/pc_news/201473

지난 5월 볼타 아키텍처와 이에 기반한 첫 상용 제품 테슬라 V100을 공개한 엔비디아는 그로부터 한달여가 지난 오늘 재차 테슬라 V100을 발표했다. 잘못 쓴 게 아니다. 먼젓번의 테슬라 V100은 엔비디아의 자체 규격인 Mezzanine SMX2 폼팩터를 갖고 있었고, 오늘의 테슬라 V100은 우리에게 익숙한 PCIe 규격을 사용하는 차이가 있기 때문이다. 최대 300W의 TDP를 견딜 수 있는 자체 규격에서 벗어나 범용적인 규격을 채택한 대신 TDP는 250W로 줄었고, 그에 따라 작동 속도와 연산성능 역시 일제히 소폭 감소된 것이 특징.

 

tesla-01.jpg

 

테슬라 V100은 엔비디아의 볼타 아키텍처가 적용된 첫번째 칩셋 GV100에 기반한 연산장치이다. GV100의 풀 칩은 6개의 GPC로 구성되며 각각의 GPC는 14개의 SM으로 구성되어 총 84개의 SM이 칩 내에 존재한다. 다시 SM당 64개의 쿠다코어(스트림프로세서)를 셈하면 GV100 풀 칩에는 총 5376개의 쿠다코어가 있는 것이다. 다만 테슬라 V100에 사용된 칩은 GV100의 SM 중 4개를 비활성화해 총 80 SM / 5120 쿠다코어를 탑재한 컷팅 칩이다. 8개의 HBM2 메모리컨트롤러 클러스터를 통해 총 4096비트 HBM2 인터페이스를 제공하는 것은 변하지 않았다.

 

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전세대 모델인 테슬라 P100과 거기에 탑재된 GP100 칩셋을 나란히 비교해 보자. GP100 풀 칩 역시 6 GPC로 구성되며 8개의 HBM2 메모리컨트롤러를 통해 4096비트 HBM2 인터페이스를 제공하는 점은 GV100과 동일하나 GPC의 세부 구성에 차이가 있다. 14개의 SM으로 하나의 GPC를 구성하는 볼타와 달리 파스칼 세대에서는 GPC 하나를 구성하는 SM 수가 10개로 약 70% 수준에 그치며, SM 내부적으로도 텐서코어가 없는 등 구조적인 차이가 있다. 결과적으로 GP100 풀 칩은 6 GPC / 60 SM / 3840 쿠다코어의 구성을 가지며, 첫 상용 제품이었던 테슬라 P100은 그 중 4 SM을 비활성화해 총 56 SM / 3584 쿠다코어의 구성을 취하고 있다. 두 세대 공히 4개씩의 SM을 비활성화해 데뷔하는 것은 초기 수율 확보와 무관하지 않을 것이다.

 

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앞서 엔비디아는 테슬라 P100 역시 Mezzanine SMX2 규격으로 최초 공개한 후 시차를 두고 PCIe 버전을 발표한 바 있다. 폼팩터가 SMX2에서 PCIe로 옮겨지며 허용 TDP 범위가 300W에서 250W로 줄어들고 그에 따라 작동 속도(그에 따라 연산성능)가 낮아진 것은 당시에도 있던 일로 새롭지 않다. 테슬라 P100은 SMX2 폼팩터에서 1480MHz의 코어 클럭을 가졌지만 PCIe 폼팩터에서 1300MHz로 약 12% 하향조정을 거쳤고 이에 따라 연산성능도 반정밀도 기준 21.2 테라플롭스에서 18.7 테라플롭스로 낮아진 바 있다.

 

이번에 공개된 테슬라 V100 PCIe 버전은 1370MHz의 작동 속도를 갖는데 이는 SMX2 버전의 1455MHz보다 약 6% 낮아진 것이다. 폼팩터 변경에 따른 작동속도 타협의 폭이 다소 줄어든 것은 평가할 만한 부분. 연산성능은 반정밀도 기준으로 30 테라플롭스에서 28 테라플롭스로 조정을 거쳤으며, 볼타 아키텍처부터 추가된 텐서코어를 통해 텐서연산을 수행할 경우 최대 120 (SMX2 버전) / 112 (PCIe 버전) 테라플롭스의 반정밀도 행렬계산이 가능하다.

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Dr.Lee

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Profile image 윤뎅구 2017.06.25 20:40
근데 이런녀석은 어디에다가 쓰는건가요??
연산이라면 가상화폐용도 될듯 싶고
cad나 렌더링용인가요?
Profile image Dr.Lee 2017.06.25 21:03
슈퍼컴퓨터에 쓰이는 것 같더군요! 최근 TOP500 중 3위로 새로 랭크인한 슈퍼컴퓨터에 엔비디아의 GPU가 탑재되었다고 합니다.ㅋㅋ
Profile image 윤뎅구 2017.06.25 21:11
아.. 몰라도 되는 부분이네요 ㅎㅎ;
먼가 다른 세계인것 같은 부분이네요 ㅎㅎㅎㅎ
Profile image Nvidia 2017.07.05 15:06
연구실에서 시뮬레이션 같은거 할 때도 이런 후덜덜한 녀석이 쓰인다고 하는것같더군요~
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